人工智能 语言与伦理 徐英瑾

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内容介绍

人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为AI）指让计算机完成那些以往需要人类智能才能应付的任务，比如学习、推理、解决问题、感知和决策。它横跨工程学、数学和计算机科学，目标是研究并开发相关方法和软件，让机器能感知环境、运用学习和智能采取行动，从而更可能达成既定目标。 人工智能的常见应用包括高级网络搜索引擎、聊天机器人、虚拟助手、自动驾驶汽车，以及国际象棋、围棋等策略游戏中的对弈与分析。进入2020年代以来，生成式人工智能被广泛用来按文字提示生成图像、音频和视频。 人工智能研究的传统目标包括学习、推理、知识表示、规划、自然语言处理和感知，也为机器人学提供支撑。实现这些目标时，研究人员会用到状态空间搜索、数学优化、形式逻辑、人工神经网络等技术，也常借力统计学、运筹学和经济学的方法。此外，人工智能还借鉴心理学、语言学、哲学、神经科学等学科的方法。 有些公司，比如OpenAI、Google DeepMind和Meta，正在尝试打造人工通用智能（AGI）——通常指能跨广泛任务与领域学习、推理和运用知识的人工智能，但目前对其精确定义及判定标准尚无普遍共识。 人工智能作为一门学科诞生于1956年，其历史上曾多次经历乐观期，随后又陷入失望和资金流失的AI寒冬。2012年后，图形处理器被用于加速神经网络，深度学习在影像辨识等多个重要任务上获取突破性成果，资金和关注度随之大增。2017年Transformer架构出现后，这股势头进一步加快。进入2020年代，人工智能热潮与生成式人工智能的进步几乎同步到来，后者让创作和修改媒体内容成为可能。除了人工智能安全以及使用AI可能带来的意外后果和危害，伦理问题、长期影响和潜在的存在风险也促使人们讨论如何监管人工智能。

内容介绍转自 维基百科「人工智能」（CC BY-SA 4.0）

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