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生成式人工智能(或称生成式AI、产生式AI;英语:Generative artificial intelligence、Generative AI、GenAI、GAI)是一种人工智能系统,能够生成文字、图像或其他媒体以回应提示工程,比如ChatGPT。生成模型学习输入数据的模式和结构,然后生成与训练数据相似但具有一定程度新颖性的新内容,而不仅仅是分类或预测数据。用于处理生成式人工智能的最主要框架包括生成对抗网络(GAN)和基于转换器的生成式预训练模型(GPT)。 基于Transformer模型的深度神经网络技术和大型语言模型(LLM)的改进,使得2020年代初期出现了生成式人工智能的人工智能热潮。其中包括ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Grok、DeepSeek等聊天机器人;Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E等文本到图像生成模型;以及Sora、Veo等文本到视频生成模型。OpenAI、Anthropic、微软、Google、百度等公司以及许多规模较小的公司都已开发出生成式人工智能模型。 生成式人工智能在艺术、写作、软件开发、医疗保健、金融、游戏、客户服务、营销和时尚等各行各业都有潜在的应用。 然而,也有人担心产生式人工智能可能会被滥用,包括肆无忌惮地使用有版权的材料来训练生成式人工智能,以及制造假新闻和深伪技术来欺骗和操纵人们,以及大规模取代人类工作,目前正在讨论法律规范,包括欧盟的《人工智能法案》(英语:Artificial Intelligence Act, AI Act)。与有效加速主义(英语:effective Accelerationism, e/acc)等科技思想的关系也被提出。 微软表示,截至2025年12月,各类生成式人工智能工具已触及全球16.3%人口。

内容介绍转自 维基百科「生成式人工智慧」(CC BY-SA 4.0)

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